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让AI去学作诗或是一个伪命题,“钱途”坎坷该如何突破?

时间:2019-12-30

“在昏暗的光影中\我知道她可爱的土壤\是我的心被俘获了\我不在我的世界\没有一盏灯在街上跳舞\是最可爱的\是你睁开眼睛时的梦想\是你的声音”

你喜欢这首诗吗?这是北京联合出版社出版的诗集的节选,《阳光失了玻璃窗》。诗集的作者不是像你我这样的人,而是一个人工智能机器人,微软萧冰。

微软小冰:阳光失了玻璃窗

(微软萧冰出版的诗集《阳光失了玻璃窗》)

事实上,除了萧冰之外,270,000多首由歌曲作者和九首专注于古诗创作的机器人创作的诗歌也在社会上引起了热烈的讨论 就像人工智能机器人正在创作越来越受欢迎的诗歌一样,问题接踵而至。最大的问题是,人工智能写诗是个好生意吗?

在回答人工智能学习写诗的目的之前,我们不妨想想人类为什么要写诗。诗歌作为意识的物质外壳,是象征性的信息。它的本质是传达人们的思想和感情。 在《毛诗序》,有句谚语说"诗人,他所希望的,就是他所希望的,他所说的就是他所希望的"。他想表达的正是诗歌创作的目的。 写诗是为了表达一个人的感情和思想。 中国诗歌流传几千年的原因之一是它充满了人文情怀,能够引起共鸣,给人精神上的依赖。

大多数时候,我们阅读的诗歌和文章不仅仅是表面上的类型,而是与作者的精神交流,进入他的生活或想象空 正如诗人秦晓宇所说,“诗人的诗歌有自己的经历、回忆、想象等。它们凝聚在诗歌文本的线条之间,形成巨大的魅力。” “虽然人工智能机器人创作诗歌,但它们只有不间断的算术运算和严格的二进制系统 因此,让人工智能学会写诗被认为是一个错误的命题。

除了初衷之外,人工智能写诗机器人被认为是无法赚钱的,因为它们的诗质量很高。这些写诗机器人“只是在和人类玩游戏”

1。不是“写”诗,而是在学习诗歌

《扬子江诗刊》的基础上抄袭和写作。副总编辑胡贤认为,萧冰的诗基本上是“二手的”,诗的本质是原创的

事实上,无论微软的小冰是在尝试写诗,还是九歌机器人在收集诗歌方面表现出色,诗歌创作机器人都有大数据和算法技术的支持。 人工神经网络算法建立后,人工智能通过连续输入诗歌数据进行学习,包括诗歌数据的形式、内容等 例如,微软萧冰学习了519首诗人的现代诗歌,而九歌机器人学习了30多万首诗歌。

九歌作诗机器人

(九歌写诗机器人)

通过深入学习建立知识地图后,人工智能机器人可以根据输入的信息快速进行算术运算,然后输出诗歌,这就是人工智能机器人创作诗歌的过程 这意味着人工智能机器人不是在“写”诗,而是在学习诗歌的基础上复制和写作

2。人工智能的创作优势与一首好诗没有直接关系。

通过以上对人工智能机器人诗歌创作路径的分析,我们可以看出人工智能机器人在诗歌创作方面至少比人类有三大优势 首先,速度快 人工智能机器人可以通过持续学习来提高信息处理和输入的速度,这往往比人类的诗歌还要快,通常可以在10秒内完成。 第二,句子简洁 诗歌,尤其是古诗词,强调线条的押韵,而人工智能机器人按照固定的路径运行,所以它们可以严格按照要求输出。 第三,学习和记忆 人工智能机器人对诗歌有很强的数据库支持,在检查知识储备和词语搭配方面,如收集诗歌和藏语诗歌方面有更突出的优势。

乍一看人工智能机器人似乎比人类更好,但别担心,让我们看看在名人眼中,一首好诗应该是什么样子。 台湾诗人余光中认为,好的诗歌应该包括作者丰富的想象力、高超的语言以及音调和意象的创造。 浙江“青年文学之星”和中国作家协会会员高鹏程认为,应该包括三个方面。首先,当人们第一次看到它时,它应该让人感动、感动和激动。第二,它应该经得起反复的审查和考虑。第三,它应该让读者难忘并反复阅读。 因此,根据这两种观点,人工智能的创作优势与一首好诗没有直接关系。

3。人工智能诗歌写作机器人在逻辑和语义一致性方面存在很大问题。

人工智能写诗机器人在创造力、情感等方面都存在“人工智能通病”,其突出问题是逻辑不清、语义不连贯。 华东师范大学中文系教授周生伟以机器人“三新作品往往雅俗共赏,文韶的歌已经是人”的首字母缩略词为例。他认为单独看任何一句话似乎都不是一个大问题,但是把这两首诗放在一起看,没有任何联系,缺乏内在的逻辑关系。 复旦大学中文系副教授侯体健在阅读了造诗机器人“小诗机”的工作后,也给出了“词语混合搭配,半不可逾越”的评价

综上所述,一方面,当我们阅读艾未未的诗歌时,因为诗人的创作背景和个人平等都是白人空,失去支持空的想象被完全扼杀,阅读诗歌的乐趣也随之丧失。 另一方面,通过算法技术输出的诗歌本质上是词语搭配游戏 因此,人工智能被质疑仅仅是因为它动摇了一点充满修辞的独创性。整洁的外壳下是空洞的灵魂 正如博南在他的文章《北京日报》中所说,机器人诗歌写作只是一个文字游戏。

当然,除了前一篇文章中提到的微软萧冰、史吉和九歌机器人,人工智能的诗歌制作市场还包括肖史吉和魏伟,他们可能对这个评价不满意。 至少从外部来看,人工智能诗歌产品市场已经步入成熟阶段。 然而,问题就在前方。 从目前人工智能诗歌产品本身的应用来看,几乎没有什么商业想象空或停留在吸引观众注意力的阶段。

编诗姬作诗机器人

(诗歌化机器人)

从宏观角度来看,人工智能诗歌化机器人拥有可以在更大领域发挥作用的技术和功能。 因此,智能相对论(微信标识:AIXDLUN)大胆预见,人工智能写诗机器人的优势可以转移到其他领域,获得商业价值

1。中文语义分析技术可以帮助人机交互

人机交互是产品进入人工智能领域的关键之一。 然而,由于中国自身的复杂性,中国在这一领域受到了阻碍。 人工智能诗歌写作机器人可以通过深入学习极大地提高其中文语义分析能力,为优化中文语义分析算法提供依据。 例如,博森为诗歌编辑吉开发的数据开发了博森的中文语义开放平台以获取利润。

2。协助教学,加入“人工智能教育

马花藤”的混战,曾表示人工智能+教育和人工智能+医疗领域预计将产生超过1000亿美元规模的英美烟草企业。 人工智能写诗机器人可以利用这种情况,以自己在语言学习方面的优势加入人工智能教育混战。

3。从全知的角度协助科学研究,帮助克服知识盲点。

虽然人工智能写诗机器人自己的创作没有被着名艺术家所考虑,但它可以凭借其强大的学习能力和记忆能力,构建一个完整全面的知识地图,帮助研究者从全知的角度进行调查研究。 例如,当理解一首诗时,一个人不仅要理解对词的肤浅解释,包括普通词、不常用词等。还可以使用典故等表达方式。同时,还应该收集作者自己的生活经历和时代背景等。 然而,由于知识获取和记忆的局限性,人类在这些领域或多或少经常会有知识盲点,人工智能从全知的角度可以有效地克服这些盲点。

简而言之,写诗机器人在一定程度上是“娱乐到死”的产物。正如法兰克福学派的哈贝马斯所说,这些产品不具备艺术品质,而是文化产业的产品。 诗歌写作机器人将来可能无法取代诗人,他们的诗歌很难被人们学习和传播。 然而,写诗机器人背后的技术是一个值得进一步探索的领域。

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