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6亿美金融资背后,商汤的新节奏与阿里的新选择

时间:2019-12-27

艾独角兽上塘科技刚刚宣布完成由阿里巴巴集团牵头、苏宁参与的6亿美元融资,CB Insights最新估值为30亿美元。

依赖地图而忽视景观后,上汤也成为“阿里系统”资本投资计算机视觉领域的新目标,其强度也是历史最高的15亿元(据《财经》杂志此前报道)

“阿里巴巴+汤汤+苏宁”组合被视为影响线下新零售场景的强大团队,也预示着计算机视觉技术商业化的新趋势在新零售场景中起步和落地。

这将是继安全和金融之后人工智能的又一个新战场,这个新领域和巨大的价值令人兴奋不已。 一些投资者评论说,“它更接近买家,也更接近资金。”

为什么阿里:新零售布局

阿里持有上塘股份并不奇怪 与腾讯相比,阿里在人工智能领域更加活跃,尤其是在计算机视觉领域。

2014年和2017年,蚂蚁金服参加了师旷科技的B和C+回合。此外,马云以自己名义入股的云峰基金在2016年接受了易图科技的第二轮投资。

强调“阿里”的原因是,无论在互联网领域的哪个领域,初创企业在经历了甲、乙、丙轮之后,基本上都将进入“英美烟草”(BAT)不可避免地会面临“两匹马”的竞争。

但这一次,腾讯的行动相对保守。 极客公园(Geek Park)就这个问题咨询了投资领域的几位专业人士,他们给出了以下分析:“首先,腾讯的主战场不在电脑视觉和新零售领域。 从腾讯发布的人工智能服务设置图可以看出,腾讯人工智能的应用场景主要集中在内容人工智能、社交人工智能、游戏人工智能和平台工具人工智能上

此外,在马云努力进入和布局线下新零售区域的过程中,除了大力投资并购,马云还包括孵化和自主创业(天猫没有店铺) 然而,腾讯仍专注于商业投资的分配,并借鉴JD.com。

在昨天的腾讯互联网推广活动上,马花藤进一步解释了腾讯做新零售的想法。"我们自己不做零售,我们想成为零售业的“数字助理”. " “马花藤强调,腾讯“无意开店”,而是想“孵化”腾讯当前技术在智能零售领域的登陆和应用。

其次,腾讯的技术背景比阿里的要重 阿里主要是模式驱动的,而腾讯更多的是技术驱动和产品驱动的。 从腾讯和阿里各自人工智能研究所的发展模式和人员构成来看,腾讯对人工智能有了更好的了解,可能有更强的技术实力。

目前,阿里在人工智能领域的实力相对较弱。对他来说,掌握智能生态,能够投资于一家拥有平台能力的稀缺公司,是非常重要的。

谈到生态布局,核心要素是“新零售”场景。这个主题的实质主要是“线上和线下的数据融合”

至于阿里,他通过持有淘宝、支付宝、饿瑶等主要渠道,更好地掌握了在线(零售)数据。相应地,离线数据成为阿里目前迫切需要弥补的短板。

在这个阶段,人脸识别是收集离线数据的最重要的方式,上塘被认为是最好的算法供应商之一,所以上塘被称为促成这一点的因素之一。 阿里还看中了汤汤在加入苏宁之前更好地获取离线数据的能力

事实上,到2017年底,尚棠已经搬进苏宁的离线店铺,为其“无人”店铺提供人脸识别算法,实现从进店、购物、结账、离开店铺等全过程的无人化和刷脸支付。

在彭博最新报道中,尚腾科技联合创始人兼首席执行官徐莉透露,尚腾正在开发一款名为“蝰蛇”的服务,用于分析来自数千个实时摄像头来源的数据。

与此同时,徐莉还透露,汤汤明年将在一线城市建设至少五个小型超级计算中心,以推广蝰蛇和其他服务。 这一商业主题与ariyun倡导的智慧城市战略基本一致。

然而,这些数据中有多少与“线下零售”相关仍不得而知,因为目前与政府和企业合作的安全项目仍是上塘的主要业务。

为什么上塘:逃离速度接近垂直市场

根据世邦魏理仕(CB Insights)发布的数据,以估值30亿美元的尚棠为参照,中国“人工智能四小龙”的另外两个最高估值根据图表为20亿美元,根据调查为10亿美元。

仅从时间维度和工业化经验来看,2014年成立的上塘并不具备优势 但事实上,在不到四年的时间里,汤汤已经“走在了后面”,并与其他玩家保持了很大的距离。

在某种程度上,上塘的员工非常关心与他们的企业竞争对手进行比较,尤其是“艾四小龙”的称谓 在他们看来,他们的目标和愿景要远大得多成为一家平台级的人工智能公司,而不仅仅局限于单一的计算机视觉技术

徐莉和他的老师汤晓鸥(汤的创始人)在香港中文大学多媒体实验室进行研究时,已经明确了这一点,并向他们的早期投资者IDG牛奎刚详细解释了这一点。我相信后一种投资者也接受了这种观点和想法。

下面,关于上塘特点的官方数据让我们更直观地了解该公司:

1)上塘在早期采用了人才垄断战略。迄今为止,该团队已经在世界各地招聘了150多名计算机视觉相关学科的博士。据粗略统计,这主要包括人工智能人才的主要群体。

2)经过B1轮融资熬过首都冬季后,上塘开始加大对超级计算中心建设的投资,目前拥有8000多GPU。今年年初,Avida又下了一笔1亿元的订单来购买GPU。

3)在过去的三年里,上塘的年平均收入增长率达到了400% 2017年,公司将实现不到10亿元的正利润。

4)上塘服务400多家客户,包括高通、本田、中国移动、银联、中央互联网信息办公室、华为、小米等企业和政府机构

5)尚堂的业务范围主要涵盖安防、智能手机、移动互联网、汽车等行业。与此同时,教育、新零售、机场、金融、建筑和运营商市场是其进军该行业的突破点,涵盖了10多个细分的垂直业务线。

简而言之,这是一家以“中国速度”成长的人工智能初创公司

尽管创建团队来自学术和实验室背景,但其商业模式和运营风格非常“基于互联网” 当一年后成立的“国家队”云还在高喊“要成为一个行业,你必须战胜它”的口号时,尚棠已经逐步建立了他的“4+6”和“1+1+X”商业模式

“4+6”指上述业务范围,“1+1+X”指构建人工智能平台的“1(基础研究)+1(行业组合)+X(行业合作伙伴)”的业务模式 此外,自成立以来,上塘已开始与业内传统公司建立合资企业,以更快地切入垂直市场。

(制图:四月,数据源:天眼)

在过去的两年里,尚棠还积极与当地政府和知名基金进行联合投资,并在公司内部设立了专门的战争投资部门。

从外部资本运营模式“投资、并购、合资”三种资本运营模式来看,汤汤已经有了自己的精髓。 对于有技术背景的初创公司来说,这是非常罕见的。

似乎有一些激进的商业运作模式,创始团队对游戏有自己的解释。

徐莉称之为“逃逸速度”

在2018年初的颁奖仪式上,许立曾经说过,“当你创新得足够快,当你真正能够将创新和行业深度结合起来时,你就拥有了非常高效的前进速度,这在物理学上被称为逃逸速度。” 达到这个速度后,我们可以摆脱重力,在我们的行业和颠覆我们的行业中畅游一番。 ”“这背后的“重力”来自算法的快速迭代导致的窗口周期缩短。

据统计,在过去的五年里,图像识别神经网络的复杂度增加了350倍,特别是在过去的两年里,语音识别神经网络的复杂度也增加了30倍。

面对如此快速的算法迭代速度,擅长算法并具有核心竞争力的公司很快就会成长起来。 之后,我们需要强大的登陆和商业化能力。

为此,汤汤在早期投资建立了两个核心基础设施,如深度学习算法框架和超级计算中心,甚至在香港中文大学的实验室里就开始了。 “因为基础设施已经牢固建立,人工智能可以用来增强所有行业的能力,”徐丽珍说。

通过阿里和汤汤的这一轮合作,“人工智能赋予所有行业权力”终于从传统起点像“新零售”一样实现了更现实的落地。 许多人认为,从现在开始,这将成为科技公司与巨型生态相结合的参考模式。

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